● 本报记者 傅苏颖

今年以来，药企药物研多家上市药企布局AI药物研发赛道，布局包括、赛道等企业纷纷进入。药企药物研业内人士认为，布局AI技术可深入参与新药研发，赛道促进发现新的药企药物研生物靶点机制以及开发新的疾病治疗模型，将深度协助传统药物研发手段，布局大幅提高新药研发效率。赛道

提高研发效率

上市药企与科技公司合作的药企药物研消息不断。

云南白药日前公告，布局与华为签订全面合作协议，赛道在人工智能药物研发领域开展广泛的药企药物研交流和合作，包括大小分子设计、布局相关病症、赛道数据库开发等。复星医药则与英矽智能达成合作协议，共同推进多个靶点的AI药物研发。

4月14日，深势科技与达成战略合作，共同推动中枢神经领域的小分子药物研发。4月26日，晶泰科技宣布与联邦制药达成战略合作，将针对慢性自身免疫性疾病共同研发小分子创新药物。6月份，晶泰科技与签署协议，进一步扩大双方在化学合成领域的合作。

广州圆石投资医药行业首席研究员李益峰表示，AI技术有助于解决新药研发成功率低、成本高、研发周期长等问题。认为，传统药企面临研发周期长、研发成功率低以及研发费用高的困境，在努力尝试通过技术创新来加快新药研发速度、提高成功率和降低成本，更好地满足日益增长的用药需求。这为AI技术在新药研发领域的应用带来了契机。AI技术将大幅降低新药研发周期和成本，有望给新药研发带来变革性发展。

行业竞争加剧

政策支持医药研发创新发展。中银证券表示，政策端、资本端、技术端都为AI药物研发提供了支撑。

李益峰表示，传统药物研发模式需要新技术、新模式来改变现状。大数据、人工智能等技术快速发展，在资本的助推下，全球AI药物研发掀起热潮。目前，国内通过AI方法已获得多个可以开展临床实验的PDC化合物。

目前，AI药物研发已成为行业发展趋势，全球产业资本重金押注AI制药科技公司。国内应用以小分子药物居多，且主要集中在药物发现领域，包括分子生成、活性预测、虚拟筛选等领域，最终目标是实现规模化平台制药的能力。

中银证券研报显示，从新药研发角度对相关公司进行分类，布局先导化合物设计、优化及合成、化合物筛选、靶点发现环节的公司最多，ADMET预测、药物重定位（老药新用）环节也有较多公司布局。

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